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2017/05

Myoprothesen und maschinelles Lernen machen weiterhin dramatische Fortschritte

Letztes Jahr war das Konzept myoelektrischer Gesten, die auf Muskeldaten basieren und in bionische Prothesenbewegungen übersetzt werden, eine große Sache. DARPAs Experimente mit dieser Technik gingen von einem Unterhaltungselektronikgerät namens Myo Gesture Armband aus, über das wir vor ein paar Jahren als potenzielles gestenbasiertes Spielgerät geschrieben haben. Aber DARPA nutzte das Gerät letztendlich als tatsächliches Mittel zum Vorschieben von Prothesen mithilfe einer Technik namens Myo-Prothese.

Auch andere Entwickler, Unternehmen und Forschungslabore haben bei dieser Technik, Robotik mit biometrischen Dateneingaben zu verbinden, rasch Fortschritte gemacht. Wie berichtet von Japan ZeitenDer 29-jährige CEO Masahiro Kasuya vom in Tokio ansässigen Technologie-Startup Meltin MMI CO. arbeitet an der Kommerzialisierung myoelektrischer prothetischer Gliedmaßen.

Kürzlich wurde auf YouTube ein Video veröffentlicht, das zeigt, woran sie gerade arbeiten und das Sie sich unten ansehen können.

Laut Kasuya…

„Wenn jemand, der nur eine Hand hat, eine künstliche Hand als Verlängerung des Körpers bekommt, warum können Menschen mit zwei Händen dann nicht eine dritte Hand hinzufügen?“

 

„Das Video stellt ein solches Szenario etwas scherzhaft dar, aber ich meine es absolut ernst, es zu realisieren.“

Kasuyas Vorstoß in die Entwicklung von Roboterprothesen konzentriert sich darauf, Muskel- und Nervensignale zu lesen, diese Daten zu erfassen, sie über einen Computer zu übertragen und diese Daten dann in Fernsignale umzuwandeln, die von der Prothese gelesen werden können. Es unterscheidet sich nicht von der Funktionsweise von PlayStation Move oder Wii-Motes, bei denen die Kamera oder die Sensorleisten die Daten lesen und sie dann in Befehle umwandeln, die entsprechende Bewegungen auf dem Bildschirm darstellen.

Wie Sie im Video oben sehen können, gibt es definitiv eine gewisse Eingabeverzögerung zwischen dem Lesen von Kasuyas Muskeldaten, der Übersetzung dieser Daten durch den Computer in Maschinenbefehle und der anschließenden Ausführung dieser Befehle in Form der Reaktion der Prothese auf diese Anweisungen. Sie arbeiten auch an maschinellem Lernen, sodass druckempfindlicher Griff und Objekterkennung Benutzern dabei helfen, den richtigen Druck auszuüben, wenn sie mit anderen Personen und Objekten interagieren.

Nach Angaben der Japan Times führt diese Art von Technologie zu Prothesen, die bei 1 Million Yen beginnen, was etwa 9,000 US-Dollar entspricht.

Die einfache Technologie hat noch einen langen Weg vor sich, bis sie sowohl tragbar als auch erschwinglich ist, aber Kasuyas Meltin MMI CO. ist auf dem Weg dorthin.

Owl Bionics muss nicht dorthin gelangen … sie sind bereits da. Das kleine Unternehmen nutzt auch myoelektrisches biometrisches Feedback zur Steuerung seiner bionischen Prothese für präzisionsbasierte Bewegung und Kontrolle.

WCPO hat einen kurzen Artikel über die jüngsten Fortschritte geschrieben, die das Technologie-Start-up mit Sitz in Oakley, Kalifornien, in jüngster Zeit erzielt hat, darunter eine Myoprothese, die sowohl leicht als auch hocheffizient ist.

Ali Bashir, Admjad Osman und Ahmed Sulimen leiten die Entwicklung der gestenbasierten Prothese DENA. Sie haben ein schickes Demonstrationsvideo, das zeigt, wie das Glied alltägliche Handlungen und Aktivitäten ausführt, wie etwa das Aufheben von Dollarnoten oder das heikle Heben kleiner Gegenstände. Sie können sich das Video unten ansehen.

Sie gehen noch einen Schritt weiter und zeigen, wie die Software-Gestensteuerung auch mit der Hardware funktioniert und zeigen, wie das Myo-Armband zur Steuerung von Elektronikgeräten, Smartphones und anderen Haushaltsgeräten verwendet werden kann. Aber letztendlich wird die Technologie genutzt, um Fortschritte voranzutreiben, um Menschen mit motorischen Behinderungen oder Amputierten zu helfen.

DENA ist jedoch etwas mehr als nur eine Prothese. Ähnlich wie die Technologie von Kasuya nutzt Owl Labs DENA auch für maschinelles Lernen, um die Dichte und das Gewicht von Objekten zu ermitteln, und nimmt an prädiktivem Lernen teil, um Benutzern den Umgang mit der Technologie für den täglichen Gebrauch zu erleichtern.

Es scheint, als ob die Roboterprothese fast jedes Jahr rasante Fortschritte macht, und zwar mit Dingen wie 3D-gedruckte Zellen Wenn es zum Standard wird, wird es nicht lange dauern, bis es Myo-kontrolliert ist biomimetische Prothese wird zum Standard beim Gliedmaßenersatz für Amputierte.

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