EA möchte mit seiner Search For Extraordinary Experience Division: SEED selbstlernende KI entwickeln. Dieses Programm soll aktuelle Bots und statische KI ersetzen, wobei EA auf selbstlernenden Algorithmen aufbauen möchte, um weit über den Wettbewerb mit Menschen hinauszugehen; Sie wollen die Technologie auch in Multiplayer- und prozeduralen Diensten nutzen.

Bevor wir uns im Detail mit den Zielen dieses Algorithmus befassen, können Sie sehen, was sich EA, DICE und SEED ausgedacht haben GDC 2018.

Laut technischem Direktor von SEED Magnus NordinDas kurzfristige Ziel des Teams besteht darin, DICE dabei zu helfen, die Qualität seiner fehlerhaften KI zu verbessern und sie über das hinauszuentwickeln, was in der Kampagne von vorgestellt wurde Battlefield 1. Was die langfristigen Ziele betrifft, möchte das Team diese Technologie in zukünftige Spiele integrieren und dafür sorgen, dass NPCs Erfahrungen sammeln und diese auf ihre Spielerkollegen übertragen.

Nordin erwähnte auch, dass…

„Ich habe keinen Zweifel daran, dass neuronale Netze in den kommenden Jahren allmählich Einzug in Spiele halten werden. Selbstlernende Agenten sind nicht nur ein guter Ersatz für altmodische Bots, Sie können maschinelles Lernen auch in einer Reihe von Bereichen anwenden, beispielsweise bei prozedural generierten Inhalten, Animationen, Spracherzeugung, Spracherkennung und mehr.“

Ein laufender Witz über dieses System von Leuten, die EA misstrauisch gegenüberstehen, ist, dass diese SEED-Technologie in einer Art Multiplayer-Live-Service-System verwendet wird, da das Team sie in andere Programme und Dienste integrieren möchte.

Es ist nicht abzusehen, ob der Running Gag überhaupt Gewicht hat, aber es ist sicher, dass EA die SEED-Technologie erweitern möchte, die über den bloßen Kampf zwischen Spielern und KI um die virtuelle Vorherrschaft hinausgeht.

Derzeit befindet sich SEED in einem sehr frühen Stadium, wie oben im Video zu sehen ist. Dies ist ein Indikator dafür, dass dieses System weiterer Verbesserungen bedarf, wenn es in einer realen Umgebung für den praktischen Einsatz eingesetzt werden soll.

Sie können weitermachen Ea.com um die ganze Geschichte über SEED und seine Fortschritte zu lesen.